Fyrirtæki sem eiga í vandræðum með tíma aðsókn starfsmanna ættu að beita líffræðilegum aðsóknarhugbúnaði. Leiðbeiningar hafa fljótt orðið vinsæl leið til að fylgjast með tíma aðsókn fyrir fyrirtæki um allan heim.

Tæknin bætir öryggi við tímasetningarhugbúnaðinn og kemur í veg fyrir að starfsmenn stela tíma fyrirtækisins með því að kýla samferðafólk inn eða út (Buddy Punching), til dæmis.

Þessi tegund af tíma og aðsóknarkerfi nota líffræðileg tölfræði hvers starfsmanns til að klukka inn og út úr kerfinu á daginn. Síðan er hægt að búa til skýrslur fyrir hvern starfsmann og senda til launaskrá með vellíðan.

Auka nákvæmni launaskrár

Aðsóknarkerfi um líffræðileg tölfræði mun auka nákvæmni launaskrár á hverju launatímabili.

Þegar aðsókn var haldið áfram með því að nota pappírsvinnu myndi það taka tíma að fara yfir tímarit hvers starfsmanns og slá það síðan inn í tölvukerfið til að prenta ávísanir.

Með líffræðilegu aðsóknarkerfi geta fyrirtæki lækkað þann tíma sem varið er í launaskrá á hverju tímabili. Kerfið dregur verulega úr þeim tíma sem það tekur að setja 100% nákvæma skýrslu: um það bil 20 mínútur eða svo.

Minnka byrðar á launaskrá

Samhliða því að auka nákvæmni launaskrár getur líffræðileg tölfræði tíma aðsókn einnig dregið úr byrði á launaskrá.

Starfsmenn þurfa ekki lengur að geyma skrár á skjölum af pappírsvinnu eða eyða tíma í að skanna skjölin í kerfið til að prenta ávísanir.

Aðsóknarkerfi um líffræðileg tölfræði mun draga úr því magn af pappírsvinnu sem launaskráin þarf að ljúka hverju launatímabili og býður upp á stað fyrir alla starfsmenn til að athuga vinnutíma, PTO sem unnið er og PTO notað ár - til - dagsetning.

Útrýma tímaþjófnaði

Fyrirtæki hafa átt í vandræðum með tímaþjófnað í fortíðinni og munu líklega eiga í sömu vandamálum í framtíðinni ef ekkert er gert.

En hvernig voru starfsmenn að stela tíma fyrirtækisins?

Þeir hafa ef til vill ekki skráð hlé sín á réttan hátt, eða skrifað niður að þeir fóru frá vinnu 15 mínútum eftir að þeir fóru virkilega.

Starfsmenn gætu einnig hafa markvisst klukkað inn og út úr vinnu eina mínútu fyrir og einni mínútu eftir að vakt þeirra var greidd á hverju launatímabili.

Allt þetta er hægt að útrýma með líffræðilegu aðsóknarkerfi. Þegar fyrirtæki útrýma tímaþjófnaði spara þau peninga og gera það að betri vinnustað.

Líffræðileg tölfræði kemur í veg fyrir að félagi

Fegurð líffræðileg tölfræði er sú að það kemur í veg fyrir alla „félaga galla“.

'Buddy Punching' var áður stórt vandamál hjá fyrirtækjum þegar aðsókn var haldið áfram að nota tímablöð eða lykilorð til að skrá sig inn á tímaklukku á netinu.

Þar sem starfsmaðurinn þarf að nota fingrafar sitt til að klukka inn og út úr kerfinu, getur enginn annar á skrifstofunni gert það fyrir þá þegar þeir eru ekki til staðar.

Þetta kemur í veg fyrir tímaþjófnað og heldur öllum heiðarlegum.

Ábyrgð starfsmanna er bætt

Hægt er að bæta ábyrgð starfsmanna með því að notatími og aðsóknHugbúnaður sem notar líffræðileg tölfræði.

Þessi kerfi búa til skýrslur fyrir hvern starfsmann í kerfinu sem sýnir þegar hann eða hún vann, hversu lengi þeir unnu, hléin sem þeir tóku og margt fleira.

Þetta þýðir að öll líffræðileg tölfræðileg - byggð skýrsla mun sýna stjórnun ef starfsmenn taka of langan tíma í frímínútum sínum, eru ekki að tilkynna það að virka, eru að klukka of snemma eða of seint og ef þeir taka of mörg hlé á daginn.

>Sjá einnig:Hugsaðu áður en þú talar: raddþekking í stað lykilorðsins

Þetta mun neyða starfsmenn til að halda sjálfum sér ábyrgari á skrifstofunni og auka framleiðni sína.

Auðvelda notkun

Annar ávinningur af líffræðileg tölfræði PTO rekja hugbúnaðar er að það er ótrúlega auðvelt að setja upp og nota.

Sama hversu einfalt fyrra kerfi var, þá mun hugbúnaðurinn ekki rugla starfsmönnum í það minnsta.

Allt sem þeir þurfa að gera er að skanna fingrafar sínar á tækinu á skrifstofunni og það verður komið inn í kerfið með nafni þeirra og öðrum upplýsingum.

Það mun taka alla 30 mínútna fund með starfsmönnum til að útskýra nýja kerfið og sýna þeim hvernig það virkar. Þess má einnig geta að kerfið er öruggt og ekki er hægt að skerða persónulegar upplýsingar.